Révision

Quiz yourself on the concepts covered in this module. There may be multiple correct answers for some questions.

You can read more about the answers in the Solutions Appendix.

  1. Match the statement, "structured and organized collection of data and/or information held on a computer" to the correct term.

    • database language

    • database program

    • database

    • database language

    • database program

    • database

  2. Match the statement, "the way by which a human communicates with a computer" to the correct term.

    • database language

    • database program

    • database

    • database language

    • database program

    • database

  3. Match the statement, "combines and presents functions and features for manipulating data, together in a unified interface" to the correct term.

    • database language

    • database program

    • database

    • database language

    • database program

    • database

  4. Si vous ouvrez un fichier de données et vous voyez ce qui suit, que soupçonnerez-vous d’être le problème ?

    �tre, ou ne pas �tre, c�est l� la question.

    • Rien

    • Il est corrompu

    • Le mauvais encodage a été utilisé pour ouvrir le fichier

    • L’expéditeur a utilisé une police bizarre

    • Rien

    • Il est corrompu

    • Le mauvais encodage a été utilisé pour ouvrir le fichier

    • L’expéditeur a utilisé une police bizarre

  5. What type of software is the Integrated Publishing Toolkit (IPT)?

    • data capture

    • data cleaning

    • data management

    • data publishing

    • data capture

    • data cleaning

    • data management

    • data publishing

  6. What type of software is Specify?

    • data capture

    • data cleaning

    • data management

    • data publishing

    • data capture

    • data cleaning

    • data management

    • data publishing

  7. What type of software is iNaturalist?

    • data capture

    • data cleaning

    • data management

    • data publishing

    • data capture

    • data cleaning

    • data management

    • data publishing

  8. What type of software is OpenRefine?

    • data capture

    • data cleaning

    • data management

    • data publishing

    • data capture

    • data cleaning

    • data management

    • data publishing

  9. What data type is "1236975"?

    • binary

    • boolean

    • float

    • integer

    • long integer

    • text

    • unstructured text

    • binary

    • boolean

    • float

    • integer

    • long integer

    • text

    • unstructured text

  10. What data type is "01101111"?

    • binary

    • boolean

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    • integer

    • long integer

    • text

    • unstructured text

    • binary

    • boolean

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    • integer

    • long integer

    • text

    • unstructured text

  11. What data type is "We walked 5 miles down the road west from the post office in the center of town. We then went 2 miles north on a dirt path to the river. Then we continued west along the river for another 5 miles."?

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    • long integer

    • text

    • unstructured text

    • binary

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    • long integer

    • text

    • unstructured text

  12. What data type is "1024"?

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    • long integer

    • text

    • unstructured text

    • binary

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    • integer

    • long integer

    • text

    • unstructured text

  13. What data type is "29.0"?

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    • integer

    • long integer

    • text

    • unstructured text

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    • integer

    • long integer

    • text

    • unstructured text

  14. What data type is "Yes/No"?

    • binary

    • boolean

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    • integer

    • long integer

    • text

    • unstructured text

    • binary

    • boolean

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    • integer

    • long integer

    • text

    • unstructured text

  15. What data type is "6 rabbits were observed"?

    • binary

    • boolean

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    • integer

    • long integer

    • text

    • unstructured text

    • binary

    • boolean

    • float

    • integer

    • long integer

    • text

    • unstructured text

  16. Lesquels de ces termes décrivent un "nom de champ/colonne" ?

    • Assigné

    • Descriptif

    • Identifiant

    • Lisible

    • Unique

    • Interface utilisateur

    • Assigné

    • Descriptif

    • Identifiant

    • Lisible

    • Unique

    • Interface utilisateur

  17. Lesquels de ces termes décrivent une "étiquette du champ" ?

    • Assigné

    • Descriptif

    • Identifiant

    • Lisible

    • Unique

    • Interface utilisateur

    • Assigné

    • Descriptif

    • Identifiant

    • Lisible

    • Unique

    • Interface utilisateur

  18. What is the correct structure for this statement, "All data refers to a SINGLE concept"?

    • column

    • row

    • table

    • column

    • row

    • table

  19. What is the correct structure for this statement, "An attribute has the SAME field/data type for every record"?

    • column

    • row

    • table

    • column

    • row

    • table

  20. What is the correct structure for this statement, "Attributes of a record ALWAYS stay together"?

    • column

    • row

    • table

    • column

    • row

    • table

  21. Qui détermine l’adéquation à l’usage de vos données ?

    • Le directeur du musée ou de département

    • Les utilisateurs des données pour la recherche ou l’éducation

    • Le collecteur des données sur le terrain

    • La personne saisissant les données dans la base de données

    • Le directeur du musée ou de département

    • Les utilisateurs des données pour la recherche ou l’éducation

    • Le collecteur des données sur le terrain

    • La personne saisissant les données dans la base de données

  22. For the given statement, "High accuracy, low precision", input the matching image. image::foundations::accuracyandprecision.png[align=center,width=640,height=360]

  • A

  • B

  • C

  • D

  • A

  • B

  • C

  • D

  1. For the given statement, "Low accuracy, high precision", input the matching image. image::foundations::accuracyandprecision.png[align=center,width=640,height=360]

  • A

  • B

  • C

  • D

  • A

  • B

  • C

  • D

  1. For the given statement, "High accuracy, high precision", input the matching image. image::foundations::accuracyandprecision.png[align=center,width=640,height=360]

  • A

  • B

  • C

  • D

  • A

  • B

  • C

  • D

  1. For the given statement, "Low accuracy, low precision", input the matching image. image::foundations::accuracyandprecision.png[align=center,width=640,height=360]

  • A

  • B

  • C

  • D

  • A

  • B

  • C

  • D

  1. Identify the data relationships where Dataset B needs to be merged into Dataset A for the statement, "Collector field exists in both dataset A and B".

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    • 0:1

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    • ∞:1

    • ∞:∞

  2. Identify the data relationships where Dataset B needs to be merged into Dataset A for the statement, "Country field only exists in dataset B".

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  3. Identify the data relationships where Dataset B needs to be merged into Dataset A for the statement, "Name field exists in dataset A, but dataset B contains First Name and Last Name fields".

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  4. Identify the data relationships where Dataset B needs to be merged into Dataset A for the statement, "ID field exists in both dataset A and B".

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  5. Identify the data relationships where Dataset B needs to be merged into Dataset A for the statement, "Elevation exists in dataset A, but not in dataset B".

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    • ∞:1

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  6. Identify the data relationships where Dataset B needs to be merged into Dataset A for the statement, "Date exists in dataset A, but Day, Month, and Year are separate fields in dataset B".

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  7. Les métadonnées sont importantes car (sélectionnez les affirmations vraies) :

    • elles permettent aux utilisateurs de déterminer si un jeu de données convient à leur usage.

    • elles vous permettent de partager des coordonnées exactes pour chaque occurrence.

    • elles vous permettent de savoir sous quelles conditions légales la réutilisation des données est autorisée.

    • cela s’applique également à tous le matériel supplémentaires et associés, y compris les images, les vidéos et autres média.

    • elles vous permettent de connaître les prochaines heures d’exposition/d’ouverture de l’institution.

    • elles permettent aux utilisateurs de déterminer si un jeu de données convient à leur usage.

    • elles vous permettent de partager des coordonnées exactes pour chaque occurrence.

    • elles vous permettent de savoir sous quelles conditions légales la réutilisation des données est autorisée.

    • cela s’applique également à tous le matériel supplémentaires et associés, y compris les images, les vidéos et autres média.

    • elles vous permettent de connaître les prochaines heures d’exposition/d’ouverture de l’institution.