Digitization workflows

This module briefly covers digitization workflows and community resources.

Workflows de numérisation

This video (07:20) from iDigBio on Digitization Workflows identifies five clusters (or stages) in the process of digitizing natural history collection objects using digital images, and these stages can be easily adapted to other biodiversity data sources.

If you are unable to watch the embedded video, you can download it locally. (MP4 - 26.8 MB)
Comme le souligne la vidéo, les protocoles de numérisation varient d’une institution à l’autre, mais il est essentiel que le protocol choisi soit convenu, documenté et respecté.

We do not teach digitization, per se, during the Biodiversity Data Mobilization course, as it can easily stand as a week-long course on its own, instead we focus on basic introduction to biodiversity data capture. However, we want to provide you with resources on digitization as we know many are interested in this.

There are many ways to organize digitization efforts and so digitization can seem daunting. It is important to remember that in most cases someone else has already tried to digitize the same types of specimens and objects that you are planning to.

Certaines étapes du processus peuvent inclure :

  • L’édition du contenu et les étapes avant la numérisation : Cela comprend la préparation des données d’origine pour le processus de numérisation, y compris l’assignation d’identifiants uniques qui aideront à se référer à la source originelle sans erreur et à garder toutes les informations dérivées ensemble.

  • Saisie d’images : Cela inclut une bonne partie de planification, pas seulement sur la saisie d’image elle-même (par ex. définition de la séquence de tâches, sélection du matériel adéquat), mais aussi comment les images seront gérées et où elles seront stockées.

  • Traitement d’image : Cela inclut le contrôle de qualité, la conversion de fichiers, etc.

  • Saisie électronique des données : Le cœur du processus de numérisation, comprend la saisie de l’information clés dans une base de données. La vidéo souligne que la méthode la plus commune de saisie de l’information est via un clavier, mais de plus en plus d’institutions se tournent vers des technologies avancées de saisie de données.

  • Géoréférencement : Les informations géographiques sont très importantes pour l’analyse de la biodiversité, donc les projets de numérisation devraient chercher à extraire l’information géographique la plus précise possible.

DiSSCo

DiSSCo (Distributed System of Scientific Collections) maintains a series of digitization guides on their community hub. There is information on to best prepare collections for digitization, how to digitize collections, and how then to publish the associated data.

iDigBio

iDigBio (Integrated Digitized Biocollections) has produced several videos that discuss the digitization process: