Évaluer la vue d’ensemble du projet et définir les activités et les résultats attendus

Objectifs d’apprentissage

Ce module passe en revue les objectifs généraux concernés par votre projet.

À l’issue de ce module, vous devriez être en mesure d’effectuer les actions suivantes :

Comprendre les éléments clés de la section sur la vue d’ensemble du projet
Comprendre les éléments clés de la section sur les activités et les résultats attendus
Comprendre le cadre SMART
Comprendre les termes clés qui s’appliquent aux projets de mobilisation de données
Comprendre les types de jeux de données pris en charge par le GBIF
Comprendre les éléments à prendre en compte lors de la sélection des types de jeux de données, du son périmètre et de sa structure ainsi que du nombre d’enregistrements à publier via le GBIF

Présentation

Dans cette présentation, nous introduirons certains des aspects clés que nous attendons d’une proposition complète soumise dans le cadre d’un appel à projet géré par le GBIF.

Transcription de la présentation

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Diapositive 1 - Évaluer la vue d’ensemble du projet et définir les activités et les résultats attendus

Dans cette présentation, nous introduirons certains des aspects clés que nous attendons d’une proposition complète soumise dans le cadre d’un appel à projet géré par le GBIF.

Diapositive 2 - Conseils généraux

Pour commencer, nous aimerions énumérer quelques conseils qui peuvent être appliqués à l’ensemble de votre proposition de projet :

Continuez à développer le contenu de votre note conceptuelle. Si vous avez été sélectionné pour soumettre une proposition complète, cela signifie que les évaluateurs ont trouvé du mérite dans votre note conceptuelle. Il est donc important de la développer en tenant compte des recommandations et des commentaires communiqués par le comité d’évaluation. Mettez à jour et développez toute section pertinente.

Les réponses aux commentaires que vous avez reçus sur votre note conceptuelle sont un critère d’évaluation. Les évaluateurs s’attendent à ce que toutes les questions ou recommandations identifiées soient traitées dans votre proposition complète. Si vous estimez qu’il n’est pas possible de répondre à un commentaire spécifique, vous devez en expliquer les raisons.

En général, soyez succinct et clair. Répondez à chaque section aussi clairement que possible et veillez à vous concentrer sur le message principal que vous souhaitez transmettre. N’ajoutez des informations de fond ou des informations supplémentaires que si elles sont nécessaires et, de préférence, par le biais de liens vers des documents de référence et/ou des ressources externes.

Diapositive 3 - Vue d’ensemble du projet

La première partie de la proposition de projet contient la vue d’ensemble du projet à un haut niveau.

Cela comprend : l’objectif global, l’impact et les résultats attendus, la description du projet et l’utilisation attendue des données mobilisées par le projet.

Toutes ces informations ont été transférées de la note conceptuelle à votre proposition complète. Il n’est pas nécessaire de modifier les informations contenues dans ces sections, sauf si votre réponse aux commentaires des évaluateurs le justifie ou si vous souhaitez mieux préciser la pertinence de votre projet par rapport aux priorités régionales ou au cadre mondial pour la biodiversité (Global Biodiversity Framework).

Diapositive 4 - Activités et résultats attendus

Étant donné que la vue d’ensemble du projet est de haut niveau, la section suivante nécessite d’entrer dans les détails de la proposition, avec les activités et les résultats attendus du projet.

Chaque activité doit contribuer directement à l’objectif ou aux objectifs définis préalablement dans votre projet.

Chaque activité sera accompagnée d’un résultat ou d’un impact. Et chaque activité contribuera à un Domaine d’Activité. En outre, comme tous les projets financés par le programme BID comportent une composante de mobilisation, vous détaillerez également dans cette section les ensembles de données que vous prévoyez de fournir dans le cadre du projet.

Pour mettre en place des activités et des résultats attendus efficaces, vous pouvez vous inspirer du cadre SMART. SMART est l’acronyme anglais de Specific, Measurable, Achievable, Relevant, and Time-bound (Spécifique, Mesurable, Atteignable, Pertinent et Temporel). Ce cadre vous aide à définir ce que vous voulez réaliser, à mesurer les progrès effectifs, à vous assurer qu’ils sont réalistes, qu’ils correspondent à l’objectif global et qu’ils seront terminés à la date prévue. C’est également une bonne occasion pour définir qui (un rôle ou une équipe spécifique) sera responsable de la réalisation des activités et des résultats attendus. Faites usage de ce qui est pertinent pour votre projet dans la descriptions de vos activités et de resultats attendus.

Diapositive 5 - Domaines d’activité

Selon votre type de subvention, vos activités doivent être liées à un Domaine d’Activité spécifique.

Les activités dans le domaine de la mobilisation des informations sur la biodiversité devraient se concentrer sur la digitalisation et le partage des sources existantes de données sur la biodiversité via le GBIF.

Les activités dans le domaine du soutien à l’intégration des informations sur la biodiversité dans les processus de recherche et d’élaboration des politiques doivent démontrer l’utilisation pratique des données ouvertes sur la biodiversité.

Les activités dans le domaine de la création et du développement de réseaux de partage de données devraient se concentrer sur la création ou le renforcement de collaborations durables pour le partage de données sur la biodiversité.

Diapositive 6 - Glossaire

Le GBIF dispose d’une terminologie spécifique aux projets de mobilisation qui pourrait vous être utile lors de la rédaction de votre proposition.

Diapositive 7 - Glossaire

Dans la terminologie de la gestion de projet, des « ressources » sont nécessaires pour mener à bien les tâches du projet. Ces ressources peuvent s’agir de personnes, d’équipements, d’installations ou de fonds nécessaires à la réalisation d’une activité.
La mobilisation est l’action de mettre en œuvre des ressources pour atteindre un objectif particulier.
La numérisation est l’action de convertir l’information en un format numérique qui peut être traité par un ordinateur.

Diapositive 8 - Glossaire - types d’ensembles de données

Il existe plusieurs catégories d’ensembles de données soutenus par le GBIF, qui selon le besoin, permettent de capturer des données simples ou des données plus riches, plus structurés et plus complexes. Nous encourageons tous les candidats et participants à la BID (Information sur la Biodiversité pour le Développement) à faire en sorte que leurs jeux de données soient aussi riches que possible afin de permettre une utilisation plus large des données.

Diapositive 9 - Glossaire - Jeu de données « Métadonnées seulement »

Un ensemble de données sur la biodiversité, également appelé ensemble de métadonnées seules, est le type d’ensemble de données le plus simple pouvant être partagé sur GBIF. Il permet aux participants de mettre en évidence et de décrire des données qui ne sont pas encore disponibles en ligne. Les ensembles de métadonnées seules peuvent s’avérer particulièrement utiles dans les régions où il est nécessaire d’identifier les sources potentielles de données sur la biodiversité. Ils peuvent décrire, par exemple, des documents relatifs à la biodiversité non numérisés ou non transcrits.

Diapositive 10 - Glossaire - Jeu de données « Listes d’espèces »

Les listes d’espèces ou de taxons, également appelées listes de contrôle ou checklists, constituent un type de jeu de données plus riche disponible sur GBIF. Elles permettent de recueillir et de partager des informations au niveau du taxon, telles que la taxonomie ou les propriétés (par exemple, envahissantes, noms vernaculaires, menacées, etc.) d’une liste donnée de taxons. Les checklists doivent contenir les enregistrements individuels de chaque taxon et leurs champs associés pertinents.

Diapositive 11 - Glossaire - Jeu de données « Occurence »

Les jeux de données d’occurrence contiennent des enregistrements d’observations ou de récolte d’un ensemble donné d’organismes à un moment et un lieu précis. Outre les exigences relatives aux jeux de données GBIF, les jeux de données d’occurrence doivent également contenir des enregistrements d’occurrence individuels avec les informations suivantes (« Quoi ? Où ? Quand ? ») :

Le nombre d’enregistrements dans un ensemble de données d’occurrence peut varier de faible à très grand. Si une institution décide de partager l’ensemble de ses enregistrements, il peut choisir de publier plusieurs ensembles de données regroupés par thématique.

Une dernière remarque concernant le nombre d’enregistrements par rapport aux occurrences associées à des images.

une occurrence correspond à un organisme observé ou collecté à un endroit et à un moment donné.

1 observation + 5 images de cette même observation sous différents angles = 1 occurrence + 5 images associées (et non 5 occurrences) 1 spécimen d’herbier + 3 scans différents de la feuille d’herbier = 1 occurrence + 3 images associées

Les images associées peuvent être partagées avec les occurrences dans un jeu de données d’occurrences.

Diapositive 12 - Glossaire - jeu de données - événement d’échantillonnage

Les jeu de données d’échantillonnage, d’enquête et de surveillance constituent le type de données le plus riche disponible sur le GBIF.

Les données d’échantillonnage décrivent les occurrences d’espèces dans le temps et l’espace, ainsi que les détails sur l’effort d’échantillonnage. Ces données sont disponibles dans le cadre de milliers d’enquêtes environnementales, écologiques et des ressources naturelles. Il peut s’agir d’études ponctuelles ou de programmes de surveillance. Ces données sont généralement quantitatives, calibrées et suivent certains protocoles afin que les changements et les tendances des populations puissent être détectés.

Tous les jeux de données d’échantillonnage contiennent des occurrences. Ils contiennent également des enregistrements d’événements et des informations sur le contexte d’échantillonnage ("comment ?"). Ces informations peuvent être saisies dans des champs d’événements (comme le protocole d’échantillonnage, la valeur et l’unité de la taille de l’échantillon, les efforts d’échantillonnage) ou dans l’extension de Humbolt pour les référentiels écologiques.

Diapositive 13 - Glossaire - Nœuds des participants

Les participants au GBIF sont des pays, des organisations internationales ou des économies ayant signé le protocole d’accord du GBIF (MOU). Un nœud de participant au GBIF est une équipe désignée par un participant pour coordonner un réseau de personnes et d’institutions qui produisent, gèrent et utilisent des données sur la biodiversité, en construisant collectivement une infrastructure visant à fournir des informations sur la biodiversité.

Les projets de BID dans les pays ayant des nœuds participants sont encouragés à établir une communication et une collaboration avec leurs nœuds.

Diapositive 14 - Glossaire - détenteurs de données et approbation en tant qu’éditeur

Les détenteurs de données sont des organisations qui détiennent des données sur la biodiversité, qui sont intéressées par le partage de ces données et qui souhaitent devenir des éditeurs agréés au GBIF.

Actuellement, le réseau GBIF ne publie que des ensembles de données provenant directement d’organisations. Il est courant d’obtenir des accords institutionnels (de manière formelle ou informelle) indiquant leur désir de partager leurs données avec votre projet et le GBIF. Une fois que l’accord du détenteur des données a été conclu avec le projet, l’étape suivante consiste à demander l’approbation en tant qu’éditeur. Cette demande peut être faite soit directement par l’organisation détentrice des données ou facilitée par vous en tant que projet.

Nous vous encourageons à demander l’approbation de l’organisation dès que possible afin d’éviter tout retard dans la publication des données. Si le pays est un nœud participant au GBIF, la demande d’approbation sera examinée par le responsable du nœud de ce pays. Si le pays n’est pas un participant, le groupe de pilotage des nœuds examinera la demande d’approbation.

Diapositive 15 - Considérations relatives aux données autochtones

Nous aimerions soulever quelques points concernant les données Autochtones dans le contexte des propositions de projets de BID, et nous aimerions encourager toute personne travaillant avec des données Autochtones à se référer à certains concepts de base :

La souveraineté des données autochtones est le droit des peuples autochtones d’exercer un contrôle sur leurs données à toutes les étapes du cycle de vie de celles-ci, et reconnaît les peuples autochtones comme créateurs, gestionnaires et experts de données, ainsi que comme détenteurs de savoirs.

La gouvernance des données autochtones désigne les politiques et les pratiques qui permettent aux peuples autochtones d’appliquer leur souveraineté sur les données afin de gouverner, collecter, stocker, analyser, utiliser et gérer l’application des données autochtones.

Les principes CARE en matière de données constituent une référence importante pour réfléchir à la manière dont ces concepts peuvent s’appliquer aux données ouvertes.

Conçus pour compléter les [principes FAIR], les [principes CARE] affirment le droit des peuples autochtones et locaux, des nations et des communautés à agir en tant que gardiens et utilisateurs autonomes des données ouvertes. Les quatre principes — bénéfice collectif, autorité de contrôle, responsabilité et éthique — fournissent un cadre pour aligner les actions des membres du réseau GBIF sur des données et des pratiques de données sur la biodiversité plus équitables tout au long du cycle de vie de celles-ci.

Diapositive 16 - Glossaire - Utilisateurs de données

Les utilisateurs de données sont des personnes qui interrogent et téléchargent des données du GBIF pour les utiliser dans la recherche et l’élaboration de politiques. Il peut être utile d’interroger les utilisateurs de données de votre communauté pour comprendre quels types de données ils voudront utiliser ou quels types de produits ils voudront produire.

Diapositive 17 - Considérations relatives au projet

Lorsque vous aurez finalisé votre proposition, vous devriez être en mesure de répondre à toutes ces questions.

Qu’est-ce que ce projet va accomplir, tant en termes de données publiées qu’en renforcement des capacités ?
Quels sont les délivrables attendus du projet ?
En quoi les données mobilisées par le projet sont-elles utiles ?
Qui en bénéficiera et comment ?
Existe-t-il des considérations relatives à la souveraineté et à la gouvernance des données indigènes en rapport avec l’effort de mobilisation des données dans le cadre du projet ?
Quels sont les besoins en temps et en personnel pour chaque activité ? Le plan s’aligne-t-il sur la durée globale du projet ?
Comment les activités de mobilisation des données seront-elles soutenues à long terme ?

Diapositive 18 - Merci

Justification pour le quiz sur les ensembles de données

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Si vous avez besoin d’aide pour choisir votre propre type de jeu de données, consultez l’article de blog sur Choosing a dataset type.

Quel(s) type(s) de jeu de données choisiriez-vous pour une collection d’ichtyologie ?

occurrence
La plupart du temps, les spécimens issus de bases de données de collections sont partagés sous forme de données d’occurrence. Chaque occurrence (spécimen ou lot de spécimens) possède son propre identifiant unique (parfois dérivé de son numéro de catalogue dans la collection source), et les champs Darwin Core utilisés pour les partager via GBIF décrivent chaque spécimen : nom scientifique, date de collecte sur le terrain, personne qui l’a collecté et/ou identifié, lieu de collecte, etc. Une même collection peut contenir plusieurs spécimens d’une même espèce, tant que chaque spécimen est associé à un identifiant unique.
checklist
Il est également possible de créer et de partager une checklist taxonomique dérivée d’une base de données de collection ; dans ce cas, il est recommandé de partager la checklist sous forme de jeu de données taxonomique, en lui associant la liste d’occurrences (spécimens) en utilisant le noyau Occurrence (Occurrence core) comme extension au noyau Taxon (Taxon Core) dans l’IPT de GBIF.

Quel(s) type(s) de jeu de données choisiriez-vous pour une liste d’espèces envahissantes ?

occurence
Certaines entités publient des jeux de données d’occurrences issus d’études ou de programmes qui suivent des spécimens liés à certaines espèces exotiques envahissantes ; lorsque les données portent sur des individus plutôt que sur l’espèce envahissante en tant que telle, elles peuvent, en règle générale, être partagées comme des données d’occurrence.
la liste de contrôle
Les espèces invasives peuvent être suivies et surveillées à différentes échelles (régionales, nationales, thématiques…); car ce type de jeu de données se concentre davantage sur les espèces et leur distribution sur une portée géographique donnée, ils sont principalement partagés en tant que jeux de données taxonomiques au sein du GBIF (https://www. bif.org/dataset/search?project_id=GRIIS[ voir les résultats de recherche GRIIS^]).

Quel(s) type(s) de jeu de données choisiriez-vous pour la flore et la faune d’une étude d’impact environnementale ?

occurrence
Les données sont enregistrées sur le terrain par des naturalistes et peuvent être partagées sous forme de simples jeux de données d’occurrence.
évènement d’échantillonnage
Elles peuvent aussi être partagées sous forme de jeux de données de type “événement d’échantillonnage” (sampling event) si des protocoles standardisés (par ex. placettes de végétation, transects, pièges, etc.) sont utilisés pour collecter les données.

Quel(s) type(s) de jeu de données choisiriez-vous pour des données de suivi des oiseaux ?

occurrence
Ces données sont partagées comme des jeux de données d’occurrences : idéalement, chaque oiseau est identifié avec son organisme et chaque occurrence (GPS ping) a son propre ID d’occurrence, qui est utile pour suivre les différents emplacements GPS du même oiseau dans le cadre du programme ou du projet de suivi. (Voir exemple)

Quel(s) type(s) de jeu de données choisiriez-vous pour des données de pièges à insectes?

occurence
Bien que ces données puissent être partagées sous forme de simples jeux de données d’occurrences, il est préférable de les partager sous forme de jeux de données d’événements (sampling event), car cela permet de mieux détailler la localisation, l’identifiant et le contenu de chaque piège.
événements d’échantillonnage (sampling event)
Les pièges entomologiques (ainsi que d’autres types de pièges, comme les pièges Barber/pitfall, les pièges Malaise, etc.) sont généralement utilisés dans des programmes de suivi pour vérifier la présence (ou l’absence) de certaines espèces et/ou estimer leur abondance. L’utilisation du champ eventID pour identifier chaque piège permet aux utilisateur·ice·s de retrouver tous les spécimens collectés dans ce piège. La même logique s’applique à d’autres protocoles de terrain, tels que les transects, les placettes, les caméras automatiques, etc. : en utilisant le noyau Événement (Event Core) plutôt que le noyau Occurrence (Occurrence core), vous pourrez partager beaucoup plus d’informations sur le contexte de la collecte des données, et permettre aux utilisateur·ice·s de mieux comprendre (et même de reproduire) votre travail.

Quel(s) type(s) de jeu de données choisiriez-vous pour des données de gestion d’un parc national ?

occurrence
recenser des individus identifiés au niveau de l’espèce
checklist
Il est important de connaître combien d’espèces sont présentes dans le périmètre du parc/de la réserve, ainsi que leur statut de conservation.
événement d’échantillonnage
surveiller et suivre les populations

Quel(s) type(s) de jeu de données choisiriez-vous pour un inventaire éclair (bioblitz) dans le cadre d’un programme de science participative ?

occurence
Les jeux de données issus de Bioblitz sont principalement partagés sous forme de jeux de données d’occurrences.
événement d’échantillonnage
Selon le programme de science participative, des protocoles d’échantillonnage spécifiques peuvent être utilisés par les bénévoles ; dans ce cas, les données peuvent être partagées sous forme de jeu de données d’événements (événements d’échantillonnage).

Quel(s) type(s) de jeu de données choisiriez-vous pour une liste d’espèces régionale ?

checklist
Les listes d’espèces géographiques ou thématiques sont souvent utilisées pour partager des informations sur les espèces présentes dans une zone donnée ; la plupart du temps, ces listes indiquent aussi la répartition de chaque espèce ainsi que son statut de conservation dans cette zone. Les listes régionales d’espèces peuvent offrir un aperçu utile de la biodiversité et des habitats d’une région, et doivent être partagées sous forme de jeux de données taxonomiques, avec ou sans occurrences associées.